Передача всех рабочих процессов искусственному интеллекту несет в себе серьезные угрозы для точности выполнения задач. В интервью изданию «Газета.Ru» бизнес-эксперт Трепольский подчеркнул, что основная опасность заключается в профессиональной деградации персонала. Когда сотрудники привыкают лишь оценивать финальный продукт, они утрачивают понимание того, как формировались исходные сведения и какие промежуточные шаги были пройдены.
По словам эксперта, генеративные модели обладают способностью выдавать ложные данные под видом безупречно оформленных таблиц или убедительных текстов. Нейросети могут транслировать несуществующие факты, неверные формулы или вымышленные законодательные акты, которые крайне сложно обнаружить при беглом осмотре.
Чтобы избежать подобных ошибок, Трепольский советует внедрять трехступенчатый алгоритм взаимодействия с технологиями. Первоначально человек должен самостоятельно сформулировать суть проблемы, установить рамки и требования. На второй стадии ИИ берет на себя рутинные операции и обработку массивов информации. Завершает цикл обязательная проверка результатов специалистом, который принимает окончательное решение.
Для эффективного надзора за ИИ сотрудникам необходимо обладать фундаментальной экспертизой в своей области. Одной лишь способности составлять грамотные промпты для нейросетей начинающим работникам будет недостаточно — приоритетом должно стать развитие навыков анализа и умение аргументировать свои заключения.
Кроме того, эксперт рекомендует сохранять привычку выполнять часть операций вручную и строго придерживаться регламентов по работе с конфиденциальными данными. Автоматизация процессов не освобождает человека от персональной ответственности за итог труда. Ранее доцент экономического факультета РУДН Никита Столяров указывал на то, что внедрение ИИ приносит выгоду бизнесу, однако может привести к снижению заработков самих наемных работников.
