В течение последнего года отечественный рынок технологий искусственного интеллекта демонстрирует впечатляющую динамику: стоимость генерации данных стремительно падает. Согласно свежим данным аналитического исследования платформы Nodul, крупнейшие игроки индустрии — «Сбер» и «Яндекс» — начали активно пересматривать свои тарифы, делая использование токенов значительно дешевле.
Традиционно в индустрии существует разделение на входящие токены, которые передаются нейросети, и выходные, представляющие собой результат работы модели. Обычно генерация ответа обходится в три-четыре раза дороже, чем обработка входящего запроса, однако российские вендоры долгое время придерживались политики единой стоимости для обоих типов данных.
Цифры говорят сами за себя, если взглянуть на динамику GigaChat от «Сбера». В период с октября 2024 года по август текущего года цена за тысячу токенов в версии GigaChat Lite рухнула на 67,5%, упав с 0,20 до 0,065 руб. Профессиональная линейка GigaChat Pro показала схожий результат: удешевление составило 66,7%, а цена снизилась с 1,50 до 0,50 руб. У «Яндекса» ситуация иная: в модели YandexGPT Pro 5.1 зафиксировано снижение на 33% (до 0,80 руб. за тысячу единиц) относительно предыдущей версии YandexGPT 5 Pro. При этом тариф на YandexGPT Lite остался на прежнем уровне — 0,20 руб.
Однако, несмотря на явную тенденцию к удешевлению, отечественные сервисы все еще значительно уступают мировым аналогам в плане бюджетности. Исследование Nodul подчеркивает, что зарубежные решения сопоставимого уровня могут быть в десять раз выгоднее. Особенно болезненным выглядит разрыв с китайскими разработчиками. К примеру, за тысячу входящих токенов в DeepSeek V4 Flash придется отдать лишь 0,0375 руб., а за выходные — 0,112 руб. Модель GPT-5.4 mini предлагает цены в пределах 0,064 и 0,383 руб., а Qwen 3.8 Max оценивается в 0,17 и 0,511 руб. соответственно.
В ответ на подобные выкладки представители «Яндекса» и «Сбера» не спешат соглашаться с выводами аналитиков. В компании утверждают, что реальное снижение издержек в их продуктах произошло в гораздо большем масштабе, чем зафиксировала Nodul. Вопрос о том, насколько корректно сравнивать российские тарифы с глобальными игроками и как именно изменение цены влияет на экономику нейросетей, остается предметом активных дискуссий.
