На полях Восточного экономического форума (ВЭФ-2026) развернулась дискуссия о будущем регулирования нейросетей. В центре внимания экспертов оказался вопрос выплат создателям контента, чьи работы используются для тренировки алгоритмов. Как пояснил Алексей Шпиломан, отвечающий за развитие ИИ-технологий в Т-Технологиях, реализовать систему вознаграждения правообладателям на текущем этапе развития индустрии не представляется возможным из-за отсутствия технической возможности отследить конкретные источники данных.
В рамках сессии «Суверенный ИИ: вымысел или реальность?» специалисты анализировали необходимость маркировки нейросетевого контента, способы проверки качества моделей и механизмы государственной поддержки отечественных разработок.
Главная проблема заключается в цепочке преемственности данных. По словам Шпильмана, современные системы обучаются на результатах работы других моделей, что создает эффект «запутанного следа».
«На чем обучалась та модель, на которой мы обучались, мы тоже не знаем. То есть технически создать систему, в которой мы могли бы автору сказать, что мы на нем точно обучались, просто нельзя», — подчеркнул эксперт, указав на фундаментальный барьер для внедрения подобных платежных механизмов.
