На фоне подготовки к первичному публичному размещению акций компания Anthropic планирует представить рынку обновленную модель искусственного интеллекта. Согласно сведениям, полученным Reuters от осведомленных источников, этот шаг следует за публичными призывами генерального директора Anthropic Дарио Амодея к снижению темпов развития отрасли.
Подобная активность разработчика может стать ответом на успех продукта GPT-6 Astra от конкурента OpenAI, который уже получил широкое признание в деловой среде. Успех этой модели вызвал определенную тревогу у участников рынка: инвесторы начали подвергать сомнению статус Anthropic как ключевого игрока в сегменте корпоративных ИИ-решений. В текущих экономических условиях, когда рост процентных ставок вынуждает капитал требовать более быстрых результатов, руководство компании вынуждено искать компромисс между огромными затратами на разработку новых технологий и необходимостью демонстрации растущей прибыльности.
Масштаб предстоящих событий впечатляет: как сообщалось Reuters еще 13 сентября, Anthropic ведет переговоры о привлечении Nvidia в качестве ключевого инвестора для проведения, возможно, самого масштабного IPO в истории. Планы по привлечению капитала достигают отметки в 100 миллиардов долларов, что потенциально может поднять капитализацию ИИ-стартапа до уровня около 2 триллионов долларов. При этом маркетинговая кампания по продвижению акций может стартовать в середине октября, а сам процесс листинга должен завершиться непосредственно перед ноябрьскими промежуточными выборами в США.
Тем не менее путь к бирже сопряжен с серьезными трудностями. Как отмечает издание FT, компания находится под прессингом со стороны регуляторов и вовлечена в судебные споры с американскими властями. В частности, временные ограничения, наложенные Министерством торговли США на эксплуатацию наиболее продвинутых моделей Anthropic, привели к замедлению темпов роста выручки в июне, хотя впоследствии показатели стабилизировались. Ситуацию осложняет и ценовая политика: флагманское решение Anthropic обходится пользователям более чем в 2,5 раза дороже, чем разработки OpenAI, в то время как китайские опенсорс-аналоги предлагают гораздо более доступные условия.
