Компания Яндекс представила разработчикам два новых решения в области искусственного интеллекта, объемом 35 миллиардов и 8 по сравнению с 80 миллиардами параметров. Примечательно, что обе архитектуры были обучены специалистами компании с чистого листа. Первое решение ориентировано на задачи по обработке текстов и поиску данных, в то время как вторая модель способна справляться с комплексными вычислениями, включая инженерные расчеты и математические задачи.
Выбор в пользу менее масштабных, но технологически совершенных моделей обусловлен стремлением компании оптимизировать использование вычислительных мощностей без потери качества работы. По словам директора по развитию технологий искусственного интеллекта компании Яндекс Александра Крайнова, такие модели демонстрируют высокую скорость работы.
При анализе внешних источников для ответа на вопросы, эти системы практически не проигрывают в эффективности своим гораздо более крупным аналогам.
Стоит учитывать, что процесс создания технологий требует колоссальных временных затрат: так, подготовка модели на 80 миллиардов параметров, включая этап предварительных тестов, заняла более двенадцати месяцев. При этом Александр Крайнов подчеркнул, что презентация новых разработок не является реакцией на недавние высказывания главы Сбера Германа Грефа о возможном использовании китайской модели Qwen. По заявлению представителя Яндекса, приоритетной задачей компании остается развитие собственных интеллектуальных продуктов для поддержания статуса одного из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта.
