Представьте себе процесс полета современного лайнера: каждый изгиб крыла, каждый поток воздуха вокруг фюзеляжа подчиняется строгим законам физики. Именно за этими невидимыми процессами стоят уравнения Навье — Стокса, решение которых теперь стало предметом жарких дискуссий в научной среде. О том, почему недавний успех нейросетей OpenAI имеет прикладное значение для авиации, рассказал в эфире Радио РБК Илья Иванов-Погодаев, занимающий пост старшего научного сотрудника в МФТИ и имеющий ученую степень в области физико-математических наук.
По словам эксперта, данная математическая головоломка — далеко не абстрактная теория. Существование определенных типов решений напрямую определяет аэродинамическую эффективность воздушных судов. Исторически, когда эти формулы были созданы, их целью было именно совершенствование технологий полета. Сами уравнения, выведенные еще в XIX столетии французским инженером Клодом-Луи Навье и ирландским физиком Джорджем Габриэлем Стоксом, базируются на втором законе Ньютона. Они позволяют описывать динамику газов и жидкостей (от воды до воздуха) как единой непрерывной среды, игнорируя разрозненность отдельных молекул.
Главная научная интрига заключается в том, могут ли уравнения Навье — Стокса для трехмерной несжимаемой жидкости с неизменной плотностью привести к возникновению сингулярности. Эта проблема входит в престижный список семи задач тысячелетия (Millennium Prize Problems). За успешное доказательство или опровержение любой из них Математический институт Клэя (CMI) в американском Кембридже обещает награду в размере 1 миллиона долларов.
Однако Иванов-Погодаев подчеркивает: достижение OpenAI не является полноценным ответом на главный вопрос, за который полагается премия. Проблема включает в себя разные сценарии. В то время как «призовой» случай предполагает отсутствие внешнего воздействия, разработчики из OpenAI разобрались с ситуацией, где на среду воздействует гладкая внешняя сила. Таким образом, этот конкретный подкейс не подпадает под условия выплаты гранта.
Помимо научной ценности, инцидент вызвал волну критики в области профессиональной этики. Иван Оселедец, возглавляющий Институт AIRI и занимающий пост декана факультета искусственного интеллекта в МГУ, обратил внимание на сомнительные методы компании. По его мнению, OpenAI использовала данные из чатов, где математики обучали ИИ-агентов, фактически присваивая чужие интеллектуальные наработки. Оседец прямо заявил:
Стремление компании заявить о себе как о лидере ради повышения капитализации перед будущим IPO является грубым нарушением этических норм.
Сама новость о прорыве появилась в ночь на 9 сентября. Путь к результату занял несколько дней: само решение было найдено 5 сентября, а последующие 17 часов ушли на проверку и формализацию данных с помощью системы GPT-6 Astra. Масштаб вычислительной работы поражает: для достижения цели было сгенерировано 2,7 миллиона сообщений и обработано около 130 миллиардов выходных токенов, что сопоставимо с содержанием миллиона печатных книг.
В процессе участвовала специализированная внутренняя модель OpenAI, чья мощь существенно выше возможностей GPT-6 Astra. В рамках эксперимента группам агентов поручили работу над рядом «задач тысячелетия». В решении задачи Навье — Стокса одновременно работало порядка 10 тысяч автономных агентов. Программа имела доступ к выполнению кода и могла считывать информацию из кэшированных копий глобальной сети. Напомним, что статус проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса как одной из важнейших нерешенных задач был официально закреплен Институтом Клэя еще в 2000 году.
