Экономический эффект от использования технологий генеративного искусственного интеллекта, способного создавать уникальный контент по текстовым запросам, может принести российской экономике от 2,8% до 9,8% к показателю ВВП к 2030 году. Соответствующие прогнозы представлены в свежем исследовании Центра искусственного интеллекта Сбера (доступно в РБК).
Согласно данным, представленным руководителем Центра искусственного интеллекта Сбера Александром Исаковым, итоговый результат напрямую зависит от темпов интеграции новых технологий. Существует два основных сценария развития. При первом варианте, когда ИИ лишь автоматизирует разрозненные рабочие задачи, не меняя общую структуру производства, ежегодный прирост производительности труда не превысит 1,5%. Второй сценарий предполагает глубокую трансформацию бизнес-процессов и перестройку отраслевых связей, что обеспечит рост эффективности более чем на 1,5% в год. Прогноз в 2,8% соответствует первому режиму, в то время как верхняя планка в 9,8% отражает потенциал второго подхода.
Специфика российского пути развития GenAI также выделяется на фоне глобальных трендов США и Китая. Как отмечается в документе, российская модель, подобно китайской, опирается на внутренние ресурсы и мощь крупных технологических экосистем, однако сталкивается с менее масштабным внутренним рынком. Если в США и Китае драйверами выступают фондовые биржи, венчурный капитал и массированная господдержка, то в России основную роль в развитии ИИ играют крупнейшие отечественные корпорации.
Александр Исаков подчеркнул:
Для реализации максимально оптимистичного сценария недостаточно простого использования ИИ отдельными специалистами — необходима полная перестройка работы предприятий.
Для достижения такого результата требуется одновременное наличие четырех критических факторов: достаточных вычислительных мощностей, электроэнергии, качественных данных и квалифицированных кадров.
