Разработка инновационной системы искусственного интеллекта под названием Large Physics Model станет центральной темой стратегического партнерства между Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN) и французским разработчиком Mistral AI. О подписании заявления о намерениях, закрепляющем долгосрочное взаимодействие сторон, официально объявила организация 15 октября.
Проект предполагает создание первой в своем роде базовой модели ИИ, адаптированной специально для физики столкновений в коллайдерах. Обучение нейросети будет базироваться на колоссальном массиве данных, включающем миллиарды симуляций протон-протонных взаимодействий. Новая технология призвана взять на себя комплекс функций: от реконструкции процесса столкновений по сигналам детекторов и идентификации частиц до обнаружения аномальных явлений («неожиданных сигналов») и анализа перспектив проектирования новых детекторов.
В настоящее время процесс обработки данных после столкновений частиц представляет собой цепочку разрозненных специализированных алгоритмов. Эти программы последовательно переводят сырые сигналы с детекторов в сведения о физических объектах, которые затем изучаются учеными. Несмотря на то что элементы машинного обучения уже применяются на отдельных стадиях, новая модель Large Physics Model призвана интегрировать эти разрозненные задачи в единую систему.
Директор CERN по информационным технологиям Энрика Поркари подчеркнула, что сфера физики высоких энергий служит идеальной площадкой для максимально строгой разработки и тестирования ИИ. По ее словам, союз с Mistral AI — ведущим европейским игроком в индустрии искусственного интеллекта — позволит создать инструменты, доступные и полезные для всего мирового научного сообщества.
В рамках этого альянса стороны распределят роли следующим образом: CERN обеспечит доступ к фундаментальным научным знаниям, массивам данных и мощностям для масштабных вычислений, в то время как Mistral AI применит свои экспертные навыки в обучении крупномасштабных моделей. Хотя на первом этапе фокус будет сделан на физике высоких энергий, потенциал разработки может быть масштабирован на другие научные дисциплины.
Масштабы стоящих перед учеными задач поражают: на данный момент в хранилищах CERN находится около одного эксабайта экспериментальной информации, что эквивалентно миллиону терабайт. Ситуация осложнится к 2030 году, когда планируется запуск модернизированного коллайдера HL-LHC, после чего интенсивность столкновений частиц должна увеличиться в десять раз.
Вице-президент Mistral по ИИ для инженерных задач Йоханнес Брандштеттер отметил, что данное партнерство поможет понять, насколько крупные языковые модели способны справляться с экспоненциально растущей сложностью физики элементарных частиц. Он также добавил, что подобные интеллектуальные инструменты могут стать катализатором для фундаментальных научных открытий.
Напомним, что Большой адронный коллайдер представляет собой ускоритель с кольцевой трассой протяженностью 27 км. В июне CERN анонсировал приостановку работы установки для проведения глубокой модернизации, которая продлится до 2030 года. Обновление систем позволит повысить точность исследований и искать физические явления, не вписывающиеся в текущие теоретические рамки.
Одновременно с этим CERN изучает возможность реализации проекта будущего кольцевого коллайдера FCC с длиной окружности порядка 91 км. Согласно отчету о технико-экономическом обосновании, представленному в апреле 2025 года, стоимость первого этапа строительства оценивается в 15 миллиардов швейцарских франков. Проект предполагает поэтапное создание ускорителя: сначала для столкновений электронов и позитронов, а затем — протон-протонного коллайдера с энергией столкновений, достигающей 100 тераэлектронвольт.
