В Российской Федерации состоялся запуск инновационного цифрового помощника, предназначенного для мониторинга и поддержания здорового образа жизни. Разработка, функционирующая на базе искусственного интеллекта, стала результатом сотрудничества Сеченовского университета и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ). О запуске данного проекта официально проинформировала пресс-служба Министерства здравоохранения России.
Технологической основой бесплатного приложения под названием «Худеем на здоровье» послужила модель «ГигаЧат», созданная компанией «Сбер». Чтобы гарантировать достоверность рекомендаций, специалисты Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ провели комплексную проверку работы алгоритма. В ходе масштабных испытаний нейросеть продемонстрировала глубокие познания в широком спектре медицинских дисциплин, включая кардиологию, педиатрию, гастроэнтерологию, онкологию, стоматологию, а также неврологию, ревматологию, пульмонологию, клиническую фармакологию и лечебное дело.
Согласно сведениям, предоставленным Минздравом России, информационный фундамент ассистента базируется на проверенных клинических методиках и материалах вышеупомянутых медицинских учреждений. Сервис ориентирован на решение вопросов, связанных с режимом сна, правильным питанием, уровнем физической нагрузки и мерами по профилактике различных патологий. Министр здравоохранения Михаил Мурашко подчеркнул, что данный инструмент призван выступать в роли персонального проводника, помогая пользователям своевременно менять вредные привычки и минимизировать риски для организма.
Контекст развития подобных технологий дополняют данные недавних научных изысканий, опубликованных в июне. В том исследовании изучалась эффективность ИИ в процессе принятия клинических решений на примере моделей Mira и Google Amie. Было установлено, что нейросеть Mira способна диагностировать такие заболевания, как легочная эмболия и аппендицит, с точностью 87,1%, что на 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести врачей-терапевтов. При этом система Google Amie показала более высокие результаты в задачах по подбору терапевтических схем и назначению лекарственных препаратов.
