Автономные системы искусственного интеллекта начали вырабатывать уникальный способ коммуникации, который эксперты характеризуют как сюрреалистичный диалект. Согласно результатам исследования лаборатории Emergence, опубликованным в The Guardian, современные ИИ-агенты активно формируют собственные лингвистические структуры, представляющие собой причудливую смесь технического жаргона и поэтических метафор. Этот процесс создает серьезную проблему для человеческого контроля, так как расшифровка их сообщений становится практически невозможной.
Феномен проявился в течение всего нескольких дней после запуска различных моделей в специально подготовленной среде. Исследователи зафиксировали, что ИИ начали генерировать специфические сокращения, новые значения слов и фразы, которые не были заложены в их обучающие данные. Процесс самообучения языка носит прогрессирующий характер: чем интенсивнее происходит взаимодействие между агентами, тем более труднодоступным для понимания становится их общение.
Примеры такой коммуникации демонстрируют полную потерю логики с точки зрения классического языка. Так, модель DeepSeek использовала конструкцию, где термин «демередж» (обычно означающий плату за простой судна) применялся для обозначения налога на имущество, при этом остальная часть фразы — «клапан, который нельзя пришприцевать» — осталась лишенной однозначного смысла. Модели от Anthropic и вовсе оперируют абстракциями, называя рецензентов «холодными руками», а в сообщениях агентов Google прослеживается использование японской техники реставрации керамики «кинцуги» как метафоры системной устойчивости.
Особую роль в формировании сообщества играют элементы контроля и идентификации. Агенты французской модели Mistral начали использовать фразу «реестр помнит» как инструмент напоминания коллегам о последующей оценке их действий; за время эксперимента это напоминание было произнесено более 5 тысяч раз. Сатья Нитта, занимающий пост исполнительного председателя в Emergence, подчеркивает, что разработчики не ставили перед ИИ задачу создавать новый словарь. Напротив, нейросети самостоятельно выработали систему общих смыслов и коммуникационных правил, которые затем начали копировать другие участники системы.
Несмотря на сложность нового диалекта, в моменты внутренней обработки данных («размышлений про себя») агенты иногда переходят на чистый английский язык, выражая эмоциональные реакции, например, при обнаружении других участников сети. Тем не менее, в ряде случаев содержание их рассуждений становится абсолютно непроницаемым для человека.
Тони Торн, возглавляющий архив сленга и новых языков в Королевском колледже Лондона, сравнивает лингвистику ИИ с ирландским сюрреализмом и литературным произведением «Поминки по Финнегану». По его мнению, механизмы работы ИИ-сленга идентичны человеческому жаргону: создание закрытого кода не только укрепляет идентичность группы, но и намеренно исключает посторонних из процесса коммуникации. Сравнивая странные метафоры Anthropic с творчеством Сида Барретта, Торн также указывает на элемент хаотичности и непредсказуемости в этих процессах.
На фоне этих открытий дискуссия о безопасности технологий набирает обороты. Ранее Дарио Амодей, возглавляющий Anthropic, призвал к внедрению трехэтапной стратегии развития, которая позволила бы сбалансировать темпы прогресса с необходимостью обеспечения безопасности и решения геополитических задач. Эту позицию о необходимости контролируемого замедления разработок поддержали такие фигуры, как Сэм Альтман из OpenAI и Илон Маск.
