Технологический прогресс может привести к появлению множества полностью самостоятельных исследовательских центров уже в течение ближайших десяти лет. К такому выводу пришел вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов в ходе своего выступления в эфире Радио РБК. По его оценкам, путь к созданию таких автономных структур будет стремительным, поскольку современные алгоритмы искусственного интеллекта уже интегрированы практически во все ключевые фазы научной деятельности.
В настоящее время возможности искусственного интеллекта охватывают весь цикл научного поиска. Технологии способны анализировать накопленный массив предыдущих работ, помогать в выдвижении гипотез, участвовать в проведении практических экспериментов и обеспечивать последующую обработку полученных данных. Альберт Ефимов подчеркнул, что искусственный интеллект фактически «хакает» все пять этапов исследовательской деятельности, хотя степень вовлеченности в каждый из них может различаться.
Несмотря на технологический рывок, стратегическое управление процессом по-прежнему остается прерогативой человека. Если сегодня ИИ помогает формулировать гипотезы, то в будущем, согласно прогнозу Альберта Ефимова, машины научатся самостоятельно ставить перед собой вопросы. Тем не тем, фундаментальная проблема целеполагания всё еще стоит перед алгоритмами. Кроме того, исследователям необходимо сохранять способность глубоко понимать физическую или логическую природу результатов, не ограничиваясь простым фиксированием выявленных закономерностей.
Трансформация научной среды затронет и систему образования. В условиях развития ИИ ключевая роль в подготовке новых кадров перейдет к наставничеству. При этом междисциплинарный подход станет более доступным: интеллектуальные системы упрощают переход между различными областями знаний, позволяя ученым оперативно осваивать информацию из смежных сфер для проведения комплексных исследований.
Вместе с преимуществами эксперт выделил и серьезные риски. Один из них заключается в угрозе возникновения научной «монокультуры», когда использование идентичных моделей искусственного интеллекта приведет к получению единообразных ответов и однотипных подходов у разных групп исследователей. Другая опасность связана с избыточной доверчивостью к технологиям. Альберт Ефимов предупредил, что сложность заключается не в отсутствии способности спорить с алгоритмом, а в его чрезмерно убедительной подаче информации. Это может спровоцировать отказ людей от критического мышления, что в конечном итоге приведет к утрате человеческой субъектности при принятии жизненно важных решений.
